约翰霍普金斯大学应用数学与统计工程硕士项目旨在培养能够在现代应用数学和统计学上有所造诣的学生。约翰霍普金斯大学应用数学与统计工程文学硕士项目（Master of Arts in Applied Mathematics and Statistics）为期1年，要求申请者本科毕业，拥有理工、数学或经济学专业背景，并且学习过多元微积分、线性代数、微分方程、概率论与数理统计等课程，以及具有一定的编程基础（如C++语言）。约翰霍普金斯大学应用数学与统计工程文学硕士项目的申请人需要递交GRE成绩，同时建议递交GRE数学成绩。约翰霍普金斯大学应用数学与统计工程硕士项目（Master of Science in Engineering, Applied Mathematics and Statistics）与上述文学硕士项目的申请条件和课程设置均相同。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 随机过程导论 | Introduction to Stochastic Processes |
| 2 | 蒙特卡洛方法 | Monte Carlo Methods |
| 3 | 离散概率研究导论 | Introduction to Research in Discrete Probability |
| 4 | 随机调查与最优化 | Stochastic Search and Optimization |
| 5 | 数学建模：统计学习 | Mathematical Modeling: Statistical Learning |
| 6 | 非参数统计学 | Nonparametric Statistics |
| 7 | 统计学习、数据分析与信号处理导论 | Intro to Statistical Learning, Data Analysis and Signal Processing |
| 8 | 运筹学网络模型 | Network Models in Operations Research |
| 9 | 数学博弈论 | Mathematical Game Theory |
| 10 | 凸性最优化 | Convex Optimization |
| 11 | 数值分析 | Numerical Analysis |
| 12 | 函数分析 | Functional Analysis |
| 13 | 组合分析 | Combinatorial Analysis |
| 14 | 随机算法 | Randomized Algorithms |
| 15 | 金融计算I | Financial Computing I |
粤公网安备 44010602002017号
