哈佛大学统计学文学硕士项目不仅旨在培养学术界的统计学家,同时也培养医药、法律、金融、科技、政府和工业领域的统计专业人才,致力于帮助学生在统计学领域取得事业成功。实际上,哈佛大学统计学文学硕士项目的很多毕业生选择继续攻读博士学位,其他的毕业生则能够立刻任职于金融部门、软件开发和政府机构等领域的统计学岗位。哈佛大学统计学文学硕士项目的毕业生成就不凡,任职于学术领域、银行与金融服务业、信息技术行业、医学研究领域、经济研究领域和公共政策领域。哈佛大学统计学文学硕士项目将根据学生的专业背景和兴趣,为每位学生配备一名导师(院系教师),以保证学生能够获得必要的学术指导。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 贝叶斯数据分析 | Bayesian Data Analysis |
2 | 多元统计分析 | Multivariate Statistical Analysis |
3 | 一般线性模型 | Generalized Linear Models |
4 | 概率论 | Probability |
5 | 推论 | Inference |
6 | 随机过程 | Stochastic Processes |
7 | 计算生物学 | Computational Biology |
8 | 统计计算 | Statistical Computing |
9 | 数据机器学习 | Statistical Machine Learning |
10 | 样本匹配 | Matched Sampling |
11 | 样本调查 | Sample Surveys |
12 | 统计学教学 | Teaching Statistics |
13 | 问题解决 | Problem Solving |
14 | 参数建模 | Parametric Modeling |
15 | 时间序列 | Time Series |