加州大学伯克利分校统计学文学硕士项目为期1年,共计24个学分,以就业导向为主。加州大学伯克利分校统计学文学硕士项目要求申请者本科毕业,不限专业背景,如有精算、计算机科学、经济学、金融、数学、物理与生物学、政治科学、统计学背景则更受欢迎。加州大学伯克利分校统计学文学硕士项目还要求学生学习过多变量微积分、线性代数、概率论、理论与应用统计学、统计学体系或计算机语言等课程。加州大学伯克利分校统计学文学硕士项目项目适合那些有志于在统计相关行业中工作的学生。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 高级概率论导论 | Introduction to Probability at an Advanced Level |
2 | 机器学习 | Machine Learning |
3 | 统计计算导论< p>4、统计计算 | Introduction to Statistical Computing |
4 | 实验设计 | Statistical Computing |
5 | 贝叶斯统计学 | Experimental Design |
6 | 社会科学因果推论统计学 | Bayesian Statistics |
7 | 社会科学研讨量化方法 | The Statistics of Causal Inference in the Social Science |
8 | 非参数与鲁棒方法 | Quantitative Methodology in the Social Sciences Seminar |
9 | 统计学习理论 | Nonparametric and Robust Methods |
10 | 应用随机过程1 | Statistical Learning Theory |
11 | 纵向数据分析 | Longitudinal Data Analysis |
12 | 时间序列分析 | Analysis of Time Series |
13 | 概率论与统计议题 | Statistical Genomics |
14 | 机器学习导论 | Topics in Probability and Statistics |