随着数据收集的增加和先进的计算能力,海量数据的分析和从中提取有用信息已成为计算机科学,统计和相关领域的主要新兴领域。随着现代信息技术无休止地生成大量和复杂的数据,数据科学专业在算法,优化,系统构建,可视化,统计理论和方法论方面都具有重要的作用,对于整个行业和整个社会都是不可或缺的。罗格斯大学数据科学硕士2016年开设,由统计系和计算机科学系共同提供,分三个学期,共需要修30学分。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据科学概率与统计 | Probability & Statistics for Data Science |
2 | 数据结构与算法 | Data Structures & Algorithms |
3 | 大数据存储与检索工具 | Massive Data Storage & Retrieval Tools |
4 | 大规模数据挖掘与学习 | Massive Data Mining and Learning |
5 | 数据交互与可视化分析 | Data Interaction and Visual Analytics |
6 | 数据辨别与管理 | Data Wrangling and Husbandry |
7 | 线性规划/最优化 | LP/Optimization |
8 | 数据库 | Databases |
9 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
10 | 计算机视觉 | Computer Vision |
11 | 中级统计方法 — 回归与时间序列 | Intermediate Statistical Methods—Regression and Time Series |
12 | 高级算法 | Advanced Algorithms |
13 | 安全/隐私 | Security/Privacy |
14 | 机器学习 | Machine Learning |
15 | 电脑绘图 | Computer Graphics |