东北大学数据分析工程理学硕士项目由机械与工业工程学院开设,旨在满足社会对分析学专业人才的当前与未来需求。东北大学数据分析工程理学硕士项目致力于培养毕业生成为受过高级数据分析培训,能够将大数据流转换为可理解、可操作信息以供决策的专业人才,以满足日益增长的人才需求。需要分析学专业人才的主要领域包括医疗保健、智能制造、供应链与物流、国家安全、防护、银行、金融、市场以及人力资源。
在东北大学数据分析工程理学硕士项目的学生将修读由工程学院开设的核心课程,还可以跨学院选择多种学科的选修课程。东北大学数据分析工程理学硕士项目为学生制定了一系列综合性学习任务,包括数据的收集、储存、处理与分析、统计学与模式汇报、结论归纳与见解阐述,以及可操作性建议制定。
本项目申请要求如下:
学历要求:本科学士学位以上
专业背景:应用数学、数学、统计学、物理学、化学、计算机科学或量化商科专业(如经济学、金融学、信息系统)
语言:
雅思:总分6.5以上
托福:总分79以上
GRE:为可选要求(optional)
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据可视化 | Data Visualization |
2 | 工程概率与统计学 | Engineering Probability and Statistics |
3 | 工程数据挖掘 | Data Mining in Engineering |
4 | 工程统计学方法 | Statistical Methods in Engineering |
5 | 数据管理与数据库设计 | Data Management and Database Design |
6 | 确定性运筹学研究 | Deterministic Operations Research |
7 | 医疗保健数据管理 | Data Management in Healthcare |
8 | 数据库设计、使用、建模与安全 | Database Design, Access, Modeling, and Security |
9 | 机器学习 | Machine Learning |
10 | 情报检索 | Information Retrieval |
11 | 大规模并行数据处理 | Large-Scale Parallel Data Processing |
12 | 数据收集、储存与检索 | Collecting, Storing, and Retrieving Data |
13 | 数据挖掘/机器学习概论 | Introduction to Data Mining/Machine Learning |
14 | 应用时间序列与空间统计学 | Applied Time Series and Spatial Statistics |
15 | 网络数据挖掘 | Data Mining in Cyberspace |