东北大学数据科学理学硕士项目是由计算机与信息科学学院和电子与计算机工程系共同开设的跨学科项目,旨在教授学生全面综合的数据处理、建模、分析与推理框架。东北大学数据科学理学硕士项目拥有广泛的核心课程,由计算机与信息科学学院和电子与计算机工程系联合开设,能够帮助学生深度理解计算建模、数据收集与集成、数据存储与检索、数据处理、建模与分析以及可视化的专业知识。此外,不论是计算机与信息科学学院、工程学院还是东北大学合作院校的选修课,都将为东北大学数据科学理学硕士项目的学生提供探索其它相关重要领域或更多复杂技术应用的学习机会。东北大学数据科学理学硕士项目不仅能够帮助学生在快速发展的领域内获得数据科学家与数据工程师的职位,也能帮助学生加快取得相关博士学位。东北大学数据科学理学硕士在东北大学的三个校区都有开设,分别是波士顿校区、硅谷校区、波特兰校区。
本项目申请要求如下:
学历要求:本科学士学位以上
专业背景:未明确专业背景要求,建议具备一定数理基础的同学申请
语言:
托福:总分100以上
雅思:总分7.5以上
GRE:为可选要求(optional)
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 算法 | Algorithms |
2 | 计算机工程基础 | Fundamentals of Computer Engineering |
3 | 数据管理与处理导论 | Introduction to Data Management and Processing |
4 | 监督机器学习与学习理论 | Supervised Machine Learning and Learning Theory |
5 | 无监督机器学习与数据挖掘 | Unsupervised Machine Learning and Data Mining |
6 | 情报检索 | Information Retrieval |
7 | 人工智能基础 | Foundations of Artificial Intelligence |
8 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
9 | 社会计算 | Social Computing |
10 | 实证研究方法 | Empirical Research Methods |
11 | 计算机视觉 | Computer Vision |
12 | 高性能计算 | High-Performance Computing |
13 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
14 | 工程统计学方法 | Statistical Methods in Engineering |
15 | 大数据与数字营销分析导论 | Introduction to Big Data and Digital Marketing Analytics |