罗切斯特大学数据科学理学硕士项目由罗切斯特大学数据科学研究所(Goergen Institute for Data Science)开设,学制1年,学生共需修读至少30个学分,属科学、技术、工程与数学领域下设项目。罗切斯特大学数据科学理学硕士项目要求申请者本科毕业,拥有科学、工程学、数学或商学等专业背景,并且优先招收有编程经验的学生。
罗切斯特大学数据科学理学硕士项目由纽约州官方认证,能够夯实学生在数据科学基础与应用领域的专业知识。罗切斯特大学数据科学理学硕士项目的学生可以学习数据科学的各个领域,或集中精力研究某个领域,如计算与统计方法、健康与生物医学以及商业与社会科学。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据结构的艺术 | The Art of Data Structures |
2 | 统计学计算概论 | Computational Introduction to Statistics |
3 | 中间统计与计算方法 | Intermediate Statistical and Computational Methods |
4 | 数据挖掘 | Data Mining |
5 | 数据库系统 | Database Systems |
6 | 数据科学实习 | Data Science Practicum |
7 | 数据科学工具 | Tools for Data Science |
8 | 数据科学中的时间序列分析与预测 | Time Series Analysis & Forecasting in Data Science |
9 | 网络应用开发原理 | Principles of Web Application Development |
10 | 人机交互 | Human Computer Interaction |
11 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
12 | 高级商务建模与分析 | Advanced Business Modeling and Analytics |
13 | 概率学与推论 | Probability and Inference |
14 | 线性模型 | Linear Models |
15 | 因果推论 | Causal Inference |