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分析学理学硕士
MS in Analytics
综合排名:  20
所属院校:  乔治城大学

乔治城大学分析学理学硕士项目-数据科学方向(Master of Science in Analytics with concentration in Data Sciences)为期16个月(可延至2年),共3个学期(含一个夏季学期),属于专业硕士项目,包含有0.25个学分的实习,可以在夏季学期使用CPT。乔治城大学分析学理学硕士项目要求申请者本科毕业,不限专业,但要求学生拥有相当的数学及统计学基础(学习过多元微积分、线性代数、统计学等课程),并掌握C++或Python等编程语言。乔治城大学分析学理学硕士项目所有学生均会考虑给予优秀奖学金,而且被录取的学生还有可以获得RA/TA的机会,但具体几率不详。所有学生均须在录取后的暑期,参加一个3学分的在线课程,学习R、Python或其它相关课程。乔治城大学分析学理学硕士项目属于STEM项目。乔治城大学分析学理学硕士项目(数据科学方向)能够帮助学生夯实数据分析基础领域的知识体系,并提升学生在可视化、大数据计算与机器学习方面的技能。乔治城大学分析学理学硕士项目(数据科学方向)的教学始终贯穿培养学生的交际、团队合作与问题解决技巧等重要软实力。乔治城大学分析学理学硕士项目的毕业生能够任职于商业智能、精准医疗、政策分析、金融、市场营销、网上银行、大数据基础设施以及教育等领域。此外,乔治城大学分析学理学硕士项目(数据科学方向)还将有助于学生进一步攻读应用数学、统计学或计算科学、经济学专业的博士学位。

申请要求
托福:100;雅思:7.5;要求GRE
专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 高级编程专题 Advanced Programming Topics
2 数据分析学导论 Introduction to Data Analytics
3 大数据基础 Massive Data Fundamentals
4 科学与分析可视化 Scientific and Analytical Visualization
5 概率建模与统计计算 Probabilistic Modeling and Statistical Computing
6 统计学习 Statistical Learning
7 科学与技术的有效展示 Effective Presentation for Technology & Science
8 分析学结构与算法 Structures and Algorithms for Analytics
9 最优化 Optimization
10 数据分析学中的自然语言处理 Natural Language Processing for Data Analytics
11 神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning
12 高级模式识别 Advanced Pattern Recognition
13 实习 Internship
14 统计机器学习 Statistical Machine Learning
15 高级数据库 Advanced Data Bases
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