圣路易斯华盛顿大学工程数据分析与统计理学硕士专为有兴趣在应用尖端软件和分析工具收集、分析、建模和优化数据方面获得高级专业知识的学生而设计。该跨学科专业是系统科学、数学、计算机科学和工程学的交叉学科,所有这些学科的知识与技能都是如今瞬息万变的分析与数据时代所需要的。当今雇主对具备分析能力的毕业生的需求持续增长。学生毕业后,可在亚马逊、拜耳、博世、花旗集团、德勤咨询、美联储和通用电气等公司担任研究员、分析师和软件工程师。
本项目申请要求如下:
学历要求:本科学士学位以上
专业背景:建议申请人具备工程或其他STEM类专业背景,并建议申请人修读过以下课程:微积分序列和微分方程、概率统计、矩阵代数、计算机科学概述。更多计算机科学方面的高级课程(如数据结构)也会对申请有所帮助,但可以在入学后修读。
语言:
托福:总分90以上
雅思:总分6.5以上
GMAT/GRE:2024秋为可选提交(optional)
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 概率学与随机过程 | Probability and Stochastic Processes |
2 | 概率学 | Probability |
3 | 检测与估值理论 | Detection and Estimation Theory |
4 | 数学统计学 | Mathematical Statistics |
5 | 数据挖掘 | Data Mining |
6 | 机器学习 | Machine Learning |
7 | 数据库管理系统 | Database Management Systems |
8 | 最优化 | Optimization |
9 | 函数空间最优化 | Optimization in Function Space |
10 | 最优化控制方法 | Optimization Methods in Control |