西北大学机器学习与数据科学硕士(原名分析学硕士)项目由西北大学工业工程与管理科学学院开设,为期15个月,适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士,也适合有工作经验的人士申请。西北大学分析学理学硕士项目的综合性、应用型的课程教学,旨在帮助学生探索基础数据科学、信息技术与商业分析领域。通过西北大学分析学理学硕士项目的实习与行业实践项目,学生将可以非常出色地在单位组织运用并传达全部数据价值。西北大学分析学理学硕士项目的学生将掌握专业相关必备技能,包括辨别并评估组织环境中数据使用的机会、需求与限制,整合信息技术与数据科学达到数据价值最大化,设计创新型数据分析方案,与各类客户间进行清晰并具有说服力的沟通以及参与领导分析团队与项目。
学历要求:本科学位以上
专业背景:项目没有选修课要求,但申请人应具备较好的数学和编程能力。
语言要求:
托福:总分95以上
雅思:总分7.5以上
GMAT/GRE:可选要求(optional)
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 行业实习 | INDUSTRY PRACTICUM |
2 | 数据为本 | EVERYTHING STARTS WITH DATA |
3 | 数据库与信息检索导论 | INTRODUCTION TO DATABASES & INFORMATION RETRIEVAL |
4 | 预测分析1 | PREDICTIVE ANALYTICS I |
5 | JAVA 与PYTHON编程导论 | INTRODUCTION TO JAVA & PYTHON PROGRAMMING |
6 | 商业交际与分析咨询 | BUSINESS COMMUNICATION & ANALYTICS CONSULTING |
7 | 数据挖掘 | DATA MINING |
8 | 预测分析2 | PREDICTIVE ANALYTICS II |
9 | 分析学价值链 | ANALYTICS VALUE CHAIN |
10 | 数据可视化 | DATA VISUALIZATION |
11 | 大数据分析 | ANALYTICS FOR BIG DATA |
12 | 商业智能数据管理导论 | INTRODUCTION TO DATA MANAGEMENT FOR BUSINESS INTELLIGENCE |
13 | 深度学习 | DEEP LEARNING |
14 | 数字时代分析的商业价值 | BUSINESS VALUE FROM ANALYTICS IN THE DIGITAL AGE |
15 | 文本分析 | TEXT ANALYTICS |