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计算与数学工程理学硕士(数据科学方向)
MS in Computational and Mathematical Engineering–Data Science Track
综合排名:  5
所属院校:  斯坦福大学

斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目的学生需修满45个学分,并且要求申请者本科毕业,学习过数学与计算、线性代数、概率、随机指数、数值理论和计算机编程等课程。其中,斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目(数据科学方向)由计算与数学工程所与统计系联合开设,注重于统计学知识在计算机数据库及数据分析上的应用。斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目基于基础的编程要求,致力于培养学生的数学、统计、计算与编程能力。此外,斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目(数据科学方向)拥有一套基础的数据科学教育体系,学生可以选修数据科学与相关领域内的普通与重点课程。但同时,斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目(数据科学方向)学生的课程选择仅限于数据科学与相关课程组的预定课程。斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目(数据科学方向)的编程要求包含6个部分,囊括了高级科学编程与高性能计算在内的课程任务。斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目(数据科学方向)项目的学生最终需要完成由6个实践单元组成的,包含毕业项目、数据科学诊断或诸如统计咨询之类要求较强动手或实践项目的课程。

申请要求
托福:113以上;不接受雅思;要求GRE
专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 数值线性代数 Numerical Linear Algebra
2 离散数学与算法 Discrete Mathematics and Algorithms
3 最优化 Optimization
4 工程随机方法 Stochastic Methods in Engineering
5 随机算法与概率分析 Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis
6 科学家与工程师的软件开发 Software Development for Scientists and Engineers
7 科学家与工程师的高级软件开发 Advanced Software Development for Scientists and Engineers
8 分布式算法与优化 Distributed Algorithms and Optimization
9 并行计算机架构与编程 Parallel Computer Architecture and Programming
10 统计推断概论 Introduction to Statistical Inference
11 回归模型与方差分析概论 Introduction to Regression Models and Analysis of Variance
12 现代应用统计学:数据挖掘 Modern Applied Statistics: Data Mining
13 机器学习 Machine Learning
14 大数据中的商业智能 Business Intelligence from Big Data
15 数据科学计算 Computing for Data Science
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