斯蒂文斯理工学院商业智能与分析理学硕士项目旨在培养学生的分析能力，帮助企业从基于直觉的传统决策模式转型为基于事实的决策模型能。斯蒂文斯理工学院商业智能与分析理学硕士项目教授一系列大数据革命的前沿知识和工具：数据库管理、数据仓库、数据和文本挖掘、社交网络分析、优化、风险分析以及各种技术课程，如Hadoop软件与数据流分析。斯蒂文斯理工学院商业智能与分析理学硕士项目课程侧重于各种编程语言，如R、SAS、Python、Sparc，还重视传统的商业技能，如沟通能力、分析思维能力。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 财务决策 | Financial Decision Making |
| 2 | 数据库系统和决策支持 | Database Systems and Decision Support |
| 3 | 数据仓库和商业智能 | Data Warehousing and Business Intelligence |
| 4 | 流程优化和分析 | Process Optimization and Analytics |
| 5 | 风险管理：方法及应用 | Risk Management: Methods and Applications |
| 6 | 多元数据分析 | Multivariate Data Analytics |
| 7 | 实验设计 | Experimental Design |
| 8 | 数据库知识发现 | Knowledge Discovery in Databases |
| 9 | 统计学习和分析 | Statistical Learning and Analytics |
| 10 | 社交网络分析 | Social Network Analytics |
| 11 | 网络挖掘 | Web Mining |
| 12 | 认知计算 | Cognitive Computing |
| 13 | 市场分析 | Marketing Analytics |
| 14 | 供应链分析 | Supply Chain Analytics |
| 15 | 大数据世界中的应用分析 | Applied Analytics in a World of Big Data |
粤公网安备 44010602002017号
