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计算机科学硕士
MS in Computer Science
综合排名:  44
所属院校:  加州大学戴维斯分校

院系介绍

加州大学戴维斯分校计算机科学专业研究生阶段开设有以下学位项目,分别是:

计算机科学理学硕士(MS in Computer Science):为期2年,共需修读36个学分(unit),要求申请者本科毕业,拥有计算机科学或与之相关的专业背景,如电气工程、数学、物理等,也可申请。被录取的学生通常本科GPA3.6以上,要求递交GRE成绩,但未设定最低分数要求,强烈建议递交GRE计算机科学科目成绩,但未强制要求递交,如递交此项成绩,可增加被录取的概率。注意:如申请者有十分优秀的计算机科学背景,但非计算机科学专业也有机会被录取,但近年来,随着申请人数攀升,竞争也日益激烈,非本专业背景的申请者被录取的概率很低,因为即使修完相关前置课程,也很难获得录取。该项目根据课程设置,设有以下两种形式,分别是:M.S. Plan I:要求撰写论文;M.S. Plan II:无需撰写论文,但需完成毕业设计或参加结业考试

计算机科学哲学博士(PhD in Computer Science):为期4-6年(视论文完成情况),要求申请者本科毕业,拥有计算机科学专业背景,与之相关专业背景,如电气工程、数学、物理等也可申请,被录取的学生通常本科GPA3.6以上,要求递交GRE成绩,但未设定最低分数要求,强烈建议递交GRE计算机科学科目成绩,但未强制要求递交,如递交此项成绩,可增加被录取的概率。注意:如申请者有十分优秀的计算机科学背景,但非计算机科学专业也有机会被录取,但近年来,随着申请人数攀升,竞争也日益激烈,非本专业背景的申请者被录取的概率很低,因为即使修完相关前置课程,也很难获得录取

计算机科学研究生项目平均每年收到1,200+份申请,录取10%左右。学生通常可获得Fellowship、TA和GSR奖学金。一般来讲,将近70%的PhD学生在被录取时可获得至少1年的奖学金,MS学生通常没有奖学金。

申请要求
托福:80;雅思:7.0;需要GRE;GPA:3.0
专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 高级计算机架构 Advanced Computer Architecture
2 高性能单处理 High-Performance Uniprocessing
3 并行架构 Parallel Architectures
4 新型计算技术 Novel Computing Technologies
5 计算理论 Theory of Computation
6 算法的设计与分析 Design and Analysis of Algorithms
7 并行算法 Parallel Algorithms
8 计算生物学中的文字列算法与应用 String Algorithms and Applications in Computational Biology
9 图形理论 Graph Theory
10 计算几何 Computational Geometry
11 现代密码学 Modern Cryptography
12 电子商务密码学 Cryptography for E-commerce
13 高级计算结构生物信息学 Advanced Computational Structural Bioinformatics
14 应用数值线性代数 Applied Numerical Linear Algebra
15 大规模科学计算 Large-scale Scientific Computation
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