康奈尔大学运筹学与信息工程工学硕士项目以传统数学，科学和工程技能为基础，注重实际应用。学生可以获得更深更广的技术知识，同时也有机会将课堂所学运用到实际工作中。康奈尔大学运筹学与信息工程工学硕士项目的注重数学建模，运用优化，概率，随机过程和统计学相关的定量分析技术来设计、操作系统。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 高级生产和库存计划 | Advanced Production and Inventory Planning |
| 2 | 大规模数据驱动模型中的计算问题 | Computational Issues in Large Scale Data-Driven Models |
| 3 | 非线性规划 | Nonlinear Programming |
| 4 | 数学规划的内点法 | Interior-Point Methods for Mathematical Programming |
| 5 | 图论和网络流 | Graph Theory and Network Flows |
| 6 | 半定规划 | Semidefinite Programming |
| 7 | 应用随机过程 8、序贯法 | Applied Stochastic Processes |
| 8 | 贝叶斯统计和数据分析 | Sequential Methods in Statistics |
| 9 | 概率 | Bayesian Statistics and Data Analysis |
| 10 | 操作系统的数学建模 | Probability |
| 11 | 凸分析 | Mathematical Modeling of Operational Systems |
| 12 | 组合优化 | Convex Analysis |
| 13 | 博弈论与机械设计基础 | Combinatorial Optimization |
| 14 | 模拟 | Foundations of Game Theory and Mechanical Design |
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