加州大学圣地亚哥分校的量化金融硕士项目（MQF）专注于将数据科学与金融建模相结合，培养学生分析大量实时数据集的能力，以驱动金融决策和风险管理。该项目以其实证数据驱动方法而著称，这些方法源于该校世界知名的计量经济学研究。MQF项目是STEM指定课程，确保学生掌握顶级雇主需求的量化与分析技能。作为CFA和GARP的学术附属成员，学生有机会获得考试奖学金及参加行业研讨会。课程内容侧重于运用前沿方法分析大数据，支持金融决策和风险控制。
本项目申请要求如下：
学历要求：本科学士学位以上
专业背景：大多数申请人拥有金融、经济学、工程学、计算机科学、数学、物理学或统计学的本科学位，但其他专业也会被考虑；有统计应用和编程经验者优先考虑（例如：Python、SAS、STATA、MatLab、R、S-Plus）。如果没有Python经济，建议在Data Camp或Coursera上完成Python 编程课程。
语言要求：
雅思：总分7.0以上
托福：总分90以上，但有竞争力的申请者的平均分数都在100以上
GMAT/GRE：要求
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 财务会计学 | Financial Accounting |
| 2 | 投资分析 | Investment Analysis |
| 3 | 高级财务风险管理 | Advanced Financial Risk Management |
| 4 | 金融计量经济学与实证研究方法 | Financial Econometrics and Empirical Methods |
| 5 | 商业预测 | Business Forecasting |
| 6 | 行为金融学 | Behavioral Finance |
| 7 | 公司金融学中的资产估值 | Valuation in Corporate Finance |
| 8 | 房地产金融学 | Real Estate Finance |
| 9 | 并购与企业重组 | Mergers, Acquisitions, and Corporate Restructurings |
| 10 | 新创企业融资 | New Venture Finance |
| 11 | 随机分析与连续时间金融 | Stochastic Calculus and Continuous Time Finance |
| 12 | 财务报表分析 | Financial Statement Analysis |
| 13 | 计算金融学方法 | Computational Finance Methods |
| 14 | 大型数据分析 | Analyzing Large Data |
| 15 | 财务数据收集与分析 | Collecting and Analyzing Financial Data |
[面试经验] 2020Fall UCSD MSF面经
面经：1、short-term goal 第一题和往年的面经一毛一样
2、估算你在24小时内能说多少个英文字母
3、第三题是写作题，假如你是Rady的校友，写一封信给招生团队推荐你的一个朋友。这题也是往年的面经里有的
粤公网安备 44010602002017号
