香港大学数据科学理学硕士项目由香港大学统计与精算系（主导）和计算机科学系联合创办，全日制为期1.5年。该项目的跨学科性促进了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟在私营和公共部门的决策和问题解决中的应用。该项目的课程采用了统计和计算概念和方法的均衡和全面的教学方法，支撑着不限于商业或单一领域的应用。
本项目申请要求如下：
学历要求：本科学士学位以上
专业背景：以下三个专业领域——代数与微积分、计算机编程、统计学入门，每个领域至少修过一门课程，或其他相关课程
语言：
雅思：总分最低6.0，各部分不低于5.5
托福：总分最低80
GMAT/GRE：不要求
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 集群计算和云计算 | Cluster and Cloud Computing |
| 2 | 计算智能和机器学习 | Computational Intelligence and Machine Learning |
| 3 | 统计推断 | Statistical Inference for Data Science |
| 4 | 高级数据库系统 | Advanced Database Systems |
| 5 | 高级统计学习 | Advanced Statistical Learning |
| 6 | 编程 | Programming for Data Science |
| 7 | 多媒体技术 | Multimedia Technologies |
| 8 | 数据可视化和可视化分析 | Visualization and Visual Analytics |
| 9 | 高级多媒体数据分析和应用 | Advanced Multimedia Data Analysis and Applications |
| 10 | 应用离散数学 | Topics in Applied Discrete Mathematics |
| 11 | 数据挖掘技术 | Data Mining Techniques |
| 12 | 时间序列预测 | Time Series Forecasting |
| 13 | 金融数据分析 | Financial Data Analysis |
| 14 | 大数据分析 | Big Data Analytics |
| 15 | 深度学习 | Deep Learning |
粤公网安备 44010602002017号
