阿德莱德大学计算与创新硕士项目适合想要学习信息技术、管理和创新领域的新技能的学生。没有任何计算机基础的学生第一个学期需要学习入门课程,以掌握信息技术基础知识,熟悉评估方式和阿德莱德大学的环境。修完入门课程后,学生将能熟练运用C++编程,并了解基础数据结构和计算机系统。阿德莱德大学计算与创新硕士也适合在计算机科学领域有基础的学生,学生可以在现有基础上继续学习信息技术、管理和创新方面的知识。根据学生不同程度的学习基础,项目要求其修读不同的核心课程。阿德莱德大学计算与创新硕士项目的毕业生将学会设计并开发大型的软件系统。阿德莱德大学的教学人员能够运用信息技术及相关行业的丰富经验指导学生。一流的教育工作者和世界级别的科研工作者促成了阿德莱德大学创新、综合而又令人振奋的教育氛围。阿德莱德大学计算与创新硕士项目的学生在修满计算机科学专业同等学分的课程后,可以转到阿德莱德大学计算机科学硕士项目或软件工程硕士项目。无法修完计算与创新硕士项目的学生可以转而修读授予研究生文凭或研究生证书的课程。阿德莱德大学计算与创新硕士项目的毕业生可以在信息通讯技术、通讯和项目管理等行业或公共部门担任技术职位,具体包括通讯技术人员、计算机科学家、信息和通讯技术人员、信息技术专家、信息技术经理、项目经理、软件工程师、计算机程序员、互联网程序员和互联网商务专家。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 计算机科学基础 | Foundations of Computer Science |
2 | 算法与数据结构分析 | Algorithm & Data Structure Analysis |
3 | 计算机系统 | Computer Systems |
4 | 操作系统 | Operating Systems |
5 | 创业与创新 | Entrepreneurship & Innovation |
6 | 机会评估 | Opportunity Assessment |
7 | 应用工程管理学1 | Applied Project Management 1 |
8 | 创造与创新 | Creativity & Innovation |
9 | 计算与创新硕士项目 | Master of Computing & Innovation Project |
10 | 计算机网络与应用 | Computer Networks and Applications |
11 | 软件工程与项目 | Software Engineering & Project |
12 | 高等算法 | Advanced Algorithms |
13 | 计算机架构 | Computer Architecture |
14 | 计算机图形学 | Computer Graphics |
15 | 并行与分布式计算 | Parallel and Distributed Computing |