莫纳什大学数据科学硕士项目旨在培养学生探索数据的能力,以及在科技型创业企业到全球组织领域内,发掘学生针对科学、商业、政府中的实际问题设计创意解决方案的潜力。莫纳什大学数据科学硕士项目帮助学生提升数据科学这一快速发展领域所需的数据管理、数据分析和数据处理的能力。莫纳什大学数据科学硕士项目提供编程、数据库、数据与统计领域的基础课程,适合已取得科学、工程、艺术或计算等专业学位的学生;有数据科学学习基础或相关工作经验的学生可以选择免修相关课程或者选择学习更多数据科学专业的选修课。莫纳什大学数据科学硕士项目的核心课程包括数据科学目标、数据分析和数据管理,学生可以选择各类数据科学选修课,例如应用数据分析、可视化、数据预处理、大数据处理和社会中的数据,学生还可以选择研究高级数据分析,这将帮助提升学生在数据分析和机器学习方面的技能。莫纳什大学数据科学硕士项目具备卓越的师资力量,院系课程紧跟最新行业动态,拥有成熟的理论成果和平台,包括两大最著名的开放的数据分析编程语言Python和R,以及应用于分布式处理的Hadoop和Spark。莫纳什大学数据科学硕士项目的学生将有机会接触最先进的工具与行业领军人物。莫纳什大学数据科学硕士项目的学生将在最后一学期参加行业体验团队项目,与行业导师共同研讨数据驱动的信息科技解决方案;或者承担小型毕设研究课题,在全球顶尖研究者的指导下探讨前沿问题。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | Python编程基础 | Programming foundations in Python |
2 | 数据科学的数学基础 | Mathematical foundations for data science |
3 | 数据库导论 | Introduction to databases |
4 | 商业信息系统导论 | Introduction to business information systems |
5 | 数据科学导论 | Introduction to data science |
6 | 数据清洗 | Data wrangling |
7 | 数据分析建模 | Modelling for data analysis |
8 | 商业智能建模 | Business intelligence modelling |
9 | 应用数据分析 | Applied data analysis |
10 | 社会中的数据 | Data in society |
11 | 大数据处理 | Data processing for big data |
12 | 移动与分布式计算系统 | Mobile and distributed computing systems |