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数据科学
Master of Data Science
综合排名:  5
所属院校:  昆士兰大学

培养目标

昆士兰大学数据科学硕士项目是全澳大利亚综合性最强的项目,将高水平分析能力和专业技能与具体行业知识相结合。昆士兰大学数据科学硕士项目是全球为数不多的数据科学领域将跨学科教学与行业实践经验相结合的项目之一,课程涉及很多方面,如计算机、数据分析和数学等,此外还有很多选修课让学生自由选择,如商业贸易、金融、健康和科学等。昆士兰大学数据科学硕士项目训练学生使用大数据工具的能力,培养学生在数据合法使用、法律思考、通信等方面的基本知识。昆士兰大学数据科学硕士项目的学生在最后一年需要完成行业相关的课题研究。昆士兰大学数据科学硕士项目的毕业生能拥有高水平的专业技能以及创造性思维,他们能够解决全球范围内的复杂数据科学问题,迎合时代对数据科学专家的巨大需求。昆士兰大学数据科学硕士项目的毕业生将能胜任澳大利亚或者海外的产业部门、政府机构、技术企业以及咨询和市场调研企业的工作。数据科学家的年薪都在六位数以上,就中国来讲,数据科学家的收入比同行收入高3.5倍以上。

申请要求
学制2年,学费86884澳元,2月开学,雅思6.5(各项不低于6分)
专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 数据科学导论 Introduction to Data Science
2 数据隐私:关于道德、法律与技术的思考 Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations
3 高级数据分析 Advanced Data Analytics
4 数据科学统计方法 Statistical Methods for Data Science
5 数据科学毕业设计 Data Science Capstone Project
6 数据科学中的数学 Mathematics for Data Science
7 应用概率论与统计 Applied Probability & Statistics
8 高级数据库系统 Advanced Database Systems
9 数据库原理 Database Principles
10 软件工程导论 Introduction to Software Engineering
11 机器学习 Machine Learning
12 高维数据高级技术 Advanced Techniques for High Dimensional Data
13 数据科学计算模型 Computational Models for Data Science
14 宏观经济学与金融中的应用计量经济学 Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance
15 金融微积分 Financial Calculus
| 成功案例 |
学生:W同学
学校:山东财经大学
专业:统计
分数:雅思6.5
其他:
学生:L同学
学校:中山大学
专业:数学与应用数学专业
分数:GPA:80+,IELTS:6.5
其他:中国银行实习,若干课程作业项目和课外经历
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