大数据管理分析对商业、工业和应用科学正变得愈发重要,而数据科学的快速发展则满足了这个需求,数据科学是统计学和计算机学的交叉点。新开设的墨尔本大学数据科学硕士项目将统计学与计算机学相结合,旨在提升学生管理所需的技术能力和分析技巧,以管理和洞察大而复杂的数据组。另外,墨尔本大学数据科学硕士项目的学生还将精通数据工具、技术和方法的使用,能够深入分析、评估与解决数据领域的实际问题。墨尔本大学数据科学硕士项目的毕业生可任职于以下行业:信息科技与传播、科学研究与教育、卫生与医药、商务与金融服务、销售与营销、工程学与采矿、气候与天气预报以及政府部门。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 编程与软件开发 | Programming and Software Development |
2 | 算法与复杂性 | Algorithms and Complexity |
3 | 数理统计 | Mathematical Statistics |
4 | 统计建模 | Statistical Modelling |
5 | 知识技术 | Knowledge Technologies |
6 | 数据库系统与信息建模 | Database Systems & Information Modelling |
7 | 计算统计学与数据挖掘 | Computational Statistics and Data Mining |
8 | 多元统计技术 | Multivariate Statistical Techniques |
9 | 高级数据库系统 | Advanced Database Systems |
10 | 网页搜索与文本分析 | Web Search and Text Analysis |
11 | 集群与云计算 | Cluster and Cloud Computing |
12 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
13 | 高维数据分析 | Analysis of High Dimensional Data |
14 | 高级数据建模 | Advanced Statistical Modelling |
15 | 数据科学项目2 | Data Science Project Part 2 |