网络科学领域发展迅速,势头正猛,具有很高的社会影响力,处于图论、复杂性和数据分析的交叉点。伦敦大学玛丽皇后学院网络科学理学硕士项目致力于为网络科学专业人员夯实数学概念基础,培养复杂网络与网络系统的分析和建模能力,提高计算机、数值模拟与海量数据分析技能。伦敦大学玛丽皇后学院网络科学理学硕士项目适合具有数学背景的学生,帮助学生未来胜任网络、网络动力学和模型的分析与优化工作。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 图与网络 | Graphs and Networks |
2 | 数学科学的研究方法 | Research Methods in Mathematical Sciences |
3 | 科学计算 | Topics in Scientific Computing |
4 | 数据挖掘 | Data Mining |
5 | 动态系统 | Dynamical Systems |
6 | 机器学习 | Machine Learning |
7 | 网络过程 | Processes on Networks |
8 | 数字媒体与社交网络 | Digital Media and Social Networks |
9 | 学位论文 | Dissertation |
10 | 复杂系统 | Complex Systems |
11 | R语言计算统计学 | Computational Statistics with R |
12 | 数据库系统 | Database Systems |
13 | 贸易与风险系统发展 | Trading and Risk Systems Development |
14 | Python机器学习 | Machine Learning with Python |