卡迪夫大学数据科学与分析学理学硕士项目致力于全面培养学生处理、收集、存储和分析大型复杂数据集的能力,由数学学院和计算机科学与信息学院的学科专家授课,学生可以从数学与计算机两个角度看待问题并选择两个学院的课程学习,从而培养数据处理和提取技能、编程技能、机器学习和信息技能以及解决问题和建模的技能。广泛参与案例研究与项目研究,学生将获得宝贵的实践经验,通过与合作伙伴合作完成论文项目,学生将提高处理复杂数据的创新能力与解决问题的能力,以及有效表达与交流的能力。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 学位论文 | Dissertation |
2 | 模式识别与数据挖掘 | Pattern Recognition and Data Mining |
3 | 统计方法 | Statistical Methods |
4 | 优化方法 | Optimisation Methods |