计量金融有充分的市场前景。金融数学利用先进的计算机技术预测市场行为,提供投资策略,是数学方法在金融市场和风险管理方面的应用。莱斯特大学金融数学与计算理学硕士项目聚焦金融计算技术、数学建模以及金融的数学和经济理论。通过课程学习,学生将学会如何用数学来表述金融问题,开发数值计算法,提升编程技能和沟通能力。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 金融数学 | Financial Mathematics |
2 | 科学计算 | Scientific Computing |
3 | 案例 | Models |
4 | 死亡率 | Mortality |
5 | 统计学 | Statistics |
6 | 运筹学 | Operational Research |
7 | 金融分析与投资基础 | Foundations of Financial Analysis and Investment |
8 | 偏微分方程计算方法 | Computational Methods for Partial Differential Equations |
9 | 金融数学2 | Financial Mathematics 2 |
10 | 财务风险 | Financial Risk |
11 | 数据挖掘和神经网络 | Data Mining and Neural Networks |
12 | 高级统计学 | Further Statistics |
13 | 广义线性模型 | Generalised Linear Models |
14 | 国际货币与金融 | International Money and Finance |
15 | 金融市场微观结构与交易 | Financial Market Microstructure and Trading |