格拉斯哥大学环境统计学理学硕士项目不要求学生具有统计学背景,将全面教授统计学原理、理论和实践技能。格拉斯哥大学统计研究组以其卓越的研究成果而闻名于世,教师团队与实务界及非政府组织(如NHS和SEPA)长期保持密切的合作关系,具体专业范围包括:生物统计和统计遗传学、环境统计学、统计方法学、统计建模及统计学中的教学,这些老师除了常规授课外,还以各种多样化的研讨会向学生传授知识。学生在运用统计技能解决现实生活中的问题之前,需深入学习统计方法,掌握专业统计学家所需的技能。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 贝叶斯统计 | Bayesian statistics |
2 | 数据分析 | Data analysis |
3 | 环境统计 | Environmental statistics |
4 | 广义线性模型 | Generalised linear models |
5 | R程序设计导论 | Introduction to R programming |
6 | GIS原则 | Principles of GIS |
7 | 概率论1 | Probability 1 |
8 | 回归模型 | Regression models |
9 | 空间统计 | Spatial statistics |
10 | 统计推断1 | Statistical inference 1 |
11 | 时间序列 | Time series |
12 | 地形测绘与景观监测 | Topographic mapping and landscape monitoring |
13 | 统计工程与学位论文 | Statistics project and dissertation |