格拉斯哥大学生物统计学理学硕士项目不要求学生具有统计学背景,将全面教授统计学原理、理论和实践技能。格拉斯哥大学统计研究组以其卓越的研究成果闻名于世,教师团队与实务界及非政府组织(如NHS和SEPA)长期保持密切的合作关系,具体专业范围包括:生物统计和统计遗传学、环境统计学、统计方法学、统计建模及统计学中的教学,这些老师除了常规授课外,还以各种多样化的研讨会向学生传授知识。学生在运用统计技能解决现实生活中的问题之前,需深入学习统计方法,掌握专业统计学家所需的技能。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 贝叶斯统计 | Bayesian statistics |
2 | 生物统计学 | Biostatistics |
3 | 广义线性模型 | Generalised linear models |
4 | R程序设计导论 | Introduction to R programming |
5 | 概率论1 | Probability 1 |
6 | 回归模型 | Regression models |
7 | 统计推断1 | Statistical inference 1 |
8 | 统计工程与学位论文 | Statistics project and dissertation |
9 | 数据分析 | Data analysis |
10 | 专业技能 | Professional skills |
11 | SAS下的数据管理与分析 | Data management and analytics using SAS |
12 | 实验设计 | Design of experiments |
13 | 函数数据分析 | Functional data analysis |
14 | 空间统计 | Spatial statistics |
15 | 统计遗传学 | Statistical genetics |