统计学理学硕士项目提供了现代前沿的统计学课程,培养学生具体的统计学技能,为他们的统计职业生涯或统计学研究打下坚实的基础。可选研究主题通常包括:广义线性模型、马尔可夫链蒙特卡尔理论、自助法、多元分析、空间统计、时间序列和预测、多级模型、随机金融,以及形状和图像分析。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 统计学基础 | Fundamentals of Statistics |
2 | 统计学论文写作 | Statistics Dissertation |
3 | 应用多元统计 | Applied Multivariate Statistics |
4 | 应用统计建模 | Applied Statistical Modelling |
5 | 随机金融模型 | Stochastic Financial Modelling |
6 | 时间序列和预测 | Time Series and Forecasting |
7 | 计算统计 | Computational Statistics |
8 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
9 | 数据分析与建模 | Data Analysis and Modelling |