金融数学是数学的一个分支,它为金融市场和财务管理提供了先进的数学和统计学方法。其主要目标是量化和对冲金融市场的风险。有效的计算方法对于数学建模在金融领域的成功应用至关重要。诺丁汉大学金融与计算数学理学硕士项目的开设,反映了知识和技能的结合,使毕业生有足够的能力进入定量金融和相关领域就业市场。课程重点是计算技术和数学模型在金融业中的应用,以及在金融领域从业所需的背景。通过可选模块,学生能够掌握数据分析的基础。课程由数学科学学院、经济学学院共同开设。为确保学习内容跟上雇主期望及就业机会的变化,诺丁汉大学金融与计算数学理学硕士项目设有自己的咨询委员会,由金融界及学术界的专家组成。申请人应具备扎实的数学背景,包括:微积分、线性代数、普通微分方程、应用于概率和统计的基本技能。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 高级金融数学 | Advanced Financial Mathematics |
2 | 计算应用数学 | Computational Applied Mathematics |
3 | 金融数学 | Financial Mathematics |
4 | 金融与计算数学论文写作 | Financial and Computational Mathematics Dissertation |
5 | 科学计算和c++ | Scientific Computing and C++ |
6 | 优化 | Optimization |
7 | 统计基础 | Statistical Foundations |
8 | 时间序列和预测 | Time Series and Forecasting |
9 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
10 | 企业财务经济学 | Economics of Corporate Finance |
11 | 博弈论 | Game Theory |
12 | 工程管理数学 | Mathematics for Engineering Management |
13 | 宏观经济学:经济周期、摩擦和政策 | Macroeconomics: Economic Cycles、Frictions and Policy |
14 | 微观经济学:消费者与企业行为 | Microeconomics: consumer and firm behaviour |
15 | 货币理论与实践 | Monetary Theory and Practice |