肯特大学统计学理学硕士项目培养行业、政府、研究与教学领域专业统计师,同时也为学生从事其他行业的工作做准备,核心课程夯实学生当代统计方法基础,学生可根据个人兴趣选择研究方向。学生将提高统计学实践能力、数学能力以及计算能力,接触到认真负责的知名教师并接受指导与监督,使用高级计算与统计教学设施,融入和睦的学习环境,与其他学生一起讨论学术问题。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 随机过程与时间序列 | Stochastic Processes and Time Series |
2 | 生态学与医学中的随机模型 | Stochastic Models in Ecology and Medicine |
3 | 大数据集分析 | Analysis of Large Data Sets |
4 | 实用统计与计算 | Practical Statistics and Computing |
5 | 计算统计 | Computational Statistics |
6 | 项目 | Project |
7 | 概率与古典推论 | Probability and Classical Inference |
8 | 高级回归建模 | Advanced Regression Modelling |
9 | 贝叶斯统计 | Bayesian Statistics |
10 | 数据采集原理 | Principles of Data Collection |