纽卡斯尔大学计算神经科学与神经信息学理学硕士学位课程为学生提供核心神经信息学(如计算机技术和生物学)的专业知识,着重培养学生的研究技能。学生将掌握神经活动和开发的生物现实仿真技能。这些内容正成为神经信息学研究的重点。
通过纽卡斯尔大学计算神经科学与神经信息学理学硕士学位课程的学习,学生将掌握生物信息学的基本技能和诸如计算机编程、数学和分子生物学等领域的专业技能,其研究技能也将得到重点培养。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 神经信息学 | Neuroinformatics |
2 | 蜂窝系统建模 | Modelling Cellular Systems |
3 | 生物学编程入门 | Introductory Programming for Biologists |
4 | 随机系统生物学 | Stochastic Systems Biology |
5 | 生物信息学研究技巧 | Research Skills for Bioinformatics |
6 | 神经信息学研究项目 | Research Project for Neuroinformatics |
7 | 数理技巧(统计和数学) | Numeric Skills (Statistics and Mathematics) |
8 | 细胞和分子生物学基础 | Fundamentals of Cell and Molecular Biology |
9 | 生物信息学计算环境 | Computing Environments for Bioinformatics |
10 | 复杂生物系统计算分析 | Computational Analysis of Complex Biological Systems |
11 | 比较和进化基因学 | Comparative and Evolutionary Genomics |
12 | 生物信息学电子科研 | e-Science for Bioinformatics |
13 | 生物学高级编程 | Advanced Programming for Biologists |