爱丁堡大学统计学与运筹学理学硕士项目注重理论与实践相结合,为学生将来的学术研究或实务工作打下坚实的学科基础,学生需掌握统计学与运筹学技术识别能力,将其应用到实务中解决实际问题,并通过统计和仿真软件包R来强化自己的其他技能。学生毕业后可以从事医疗健康、政府、金融等其他广泛采用现代统计工具和技术的行业工作。此外,学校还注重培养学生的问题解决能力、团队合作能力、时间管理能力等专业技能。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 运筹学基础 | Fundamentals of Operational Research |
2 | 最优化原理 | Fundamentals of Optimization |
3 | 方法、建模与咨询技巧 | Methodology、Modelling and Consulting Skills |
4 | 模拟 | Simulation |
5 | 贝叶斯理论 | Bayesian Theory |
6 | 统计编程 | Statistical Programming |
7 | 普通回归模型 | Generalised Regression Models |
8 | 统计研究技能 | Statistical Research Skills |
9 | 论文 | Dissertation |
10 | 统计咨询 | Statistical Consultancy |
11 | 统计方法学 | Statistical Methodology |
12 | 生存数据分析 | The Analysis of Survival Data |
13 | 不完全数据分析 | Incomplete Data Analysis |
14 | 科学计算 | Scientific Computing |
15 | Python编程 | Python Programming |