运筹学与数据科学已成为现代社会极为实用的学科，爱丁堡大学运筹学与数据科学理学硕士项目是一项极具前瞻性的新项目，全面教授运筹学、最优化和统计知识，使得学生学会用数学技术来解决现实生活中的问题，如安排航班、管理投资、降低风险等。
本项目旨在培养学生的以下能力:
操作研究、优化和统计方面技能；
应用编程和建模技能；
听说读写等沟通能力。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 运筹学基础 | Fundamentals of Operational Research |
| 2 | 最优化原理 | Fundamentals of Optimization |
| 3 | 方法、建模与咨询技巧 | Methodology、Modelling and Consulting Skills |
| 4 | 论文 | Dissertation |
| 5 | 应用机器学习导论 | Introductory Applied Machine Learning |
| 6 | 生物信息学1 | Bioinformatics 1 |
| 7 | 机器学习与模式识别 | Machine Learning and Pattern Recognition |
| 8 | 机器学习实践 | Machine Learning Practical |
| 9 | 统计方法学 | Statistical Methodology |
| 10 | 模拟 | Simulation |
| 11 | 面向对象编程应用 | Object-Oriented Programming with Applications |
| 12 | 统计编程 | Statistical Programming |
| 13 | 不完全数据分析 | Incomplete Data Analysis |
| 14 | 科学计算 | Scientific Computing |
| 15 | Python编程 | Python Programming |
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