当代学术和工业实践中经常需要海量数据集。学生若对数据科学及其在科学和技术中的应用感兴趣，并希望去到企业工作，或是计划进一步学习深造，萨塞克斯大学数据科学理学硕士项目都将是很好的选择。通过萨塞克斯大学数据科学理学硕士项目，学生将接触到数据科学领域最先进的理论和实践内容，应用范围包括数学、物理、生物学和计算机科学。同时，学生还将学会运用最新工具来处理数据集。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 学位论文（数据科学） | Dissertation (Data Science) |
| 2 | 算法数据科学 | Algorithmic Data Science |
| 3 | 数据分析技术 | Data Analysis Techniques |
| 4 | 数据科学硕士研究计划 | Data Science Masters Research Proposal |
| 5 | 数据科学研究方法 | Data Science Research Methods |
| 6 | 机器学习 | Machine Learning |
| 7 | 数据科学中的广泛话题 | Wider Topics in Data Science |
| 8 | 高级自然语言处理 | Advanced Natural Language Processing |
| 9 | 高级粒子物理学 | Advanced Particle Physics |
| 10 | 自然语言处理应用 | Applied Natural Language Processing |
| 11 | 编码理论 | Coding Theory |
| 12 | 基因组学和生物信息学 | Genomics and Bioinformatics |
| 13 | 图像处理 | Image Processing |
| 14 | 基因与生物化学导论 | Introduction to Genes and Biochemistry |
| 15 | C++编程 | Programming in C++ |
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