近年来,随着数学优化和统计方面的新发展,系统工程、信息科学、信号与图像处理、统计错误校正和密码学领域发生了巨大变化,使得市场对新一代数学家的需求猛增,不论是在学术研究还是实际应用领域。数学家需负责领域的前沿工作,涉及数学优化、统计学及其在工程、医疗、金融和经济领域的应用。伯明翰大学数学、运筹学、统计学与计量经济学理学硕士项目兼具技术性和实用性。学生将能够整合统计和优化的最新知识,以解决、分析并理性评价不同的专业背景下的特定问题。学生也可以为经济、医疗、金融、银行、保险、精算科学、商业管理、政府或学术机构的职业生涯做好准备。需要说明的是,项目申请者需要具备优秀的数学背景。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 线性规划 | Linear Programming |
2 | 整数规划 | Integer Programming |
3 | 应用统计学 | Applied Statistics |
4 | 数量金融概论 | Introduction to Quantitative Finance |
5 | 奇异期权、债券与数量金融进阶 | Exotic Options、Bonds and Further Quantitative Finance |
6 | 财经统计方法 | Statistical Methods in Finance and Economics |
7 | 研究技巧 | Research Skills |
8 | 论文写作 | MSc dissertation |
9 | 统计推断 | Statistical Inference |
10 | 医疗统计 | Medical Statistics |
11 | 组合优化 | Combinatorial Optimization |
12 | 非线性规划 | Nonlinear Programming |
13 | 多准则决策 | Muticriteria Decision Making |
14 | 高级定量金融:暴跌、波动、多重资产和套期保值 | Advanced Quantitative Finance: Crashes、Volatility、Multiple Assets and Hedging |
15 | 锥型优化 | Conic Optimization |