约克大学统计学与计算金融理学硕士项目强调数据分析。学生从约克大学统计学与计算金融理学硕士项目中学习未来雇主所看中的当代统计思想和方法,从而具备行业竞争力。约克大学统计学与计算金融理学硕士项目所培养的技能,可以应用于广泛的金融数据分析以及需要进行数据分析的其他领域(例如社会学、健康科学、医学、生物学)。约克大学统计学与计算金融理学硕士项目也是学生开展进一步学术研究的基础。毕业后,有很多学生选择攻读博士学位。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 高级回归分析 | Advanced Regression Analysis |
2 | 金融时间序列 | Financial Time Series |
3 | 投资组合理论与风险管理 | Portfolio Theory and Risk Management |
4 | 高级多元分析 | Advanced Multivariate Analysis |
5 | 计算金融 | Computational Finance |
6 | 统计与计算金融学论文写作 | Statistics and Computational Finance Dissertation |
7 | 金融数学方法 | Mathematical Methods of Finance |
8 | 随机微积分和布莱克-斯科尔斯理论 | Stochastic Calculus & Black-Scholes Theory |
9 | 随机过程 | Stochastic Processes |
10 | 计算金融 | Computational Finance |
11 | 随机过程 | Stochastic Processes |
12 | 数学金融II | Mathematical Finance II |
13 | 保险统计 | Statistics for Insurance |
14 | 统计建模和实用数据分析 | Statistical Modelling and Practical Data Analysis with R |
15 | 信用风险 | Credit Risk |