利兹大学数学与计算机科学理学硕士项目跨学科性很强，旨在传授数学和计算机科学的主流知识。学生将接触到两个学科的前沿技术。利兹大学数学与计算机科学理学硕士项目结合了数学学院和计算学院的教学和研究，开设有以下两个方向，分别是：算法和复杂理论；数值方法和并行计算。学生可以择一学习专业知识和技能，为职业生涯做好准备，同时，也将在论文写作过程中锻炼自身的研究技能。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 机器学习 | Machine Learning |
| 2 | 组合优化 | Combinatorial Optimisation |
| 3 | 图形算法和复杂理论 | Graph Algorithms and Complexity Theory |
| 4 | 仿生计算 | Bio-Inspired Computing |
| 5 | 算法 | Algorithms |
| 6 | 并行和同步编程 | Parallel and Concurrent Programming |
| 7 | 知识表示和机器学习 | Knowledge Representation and Machine Learning |
| 8 | 数据挖掘和文本分析 | Data Mining and Text Analytics |
| 9 | 云计算 | Cloud Computing |
| 10 | 语义技术和应用 | Semantic Technologies and Applications |
| 11 | 图像分析 | Image Analysis |
| 12 | 排程 | Scheduling |
| 13 | 科学计算 | Scientific Computation |
| 14 | 图论:结构和算法 | Graph Theory: Structure and Algorithms |
| 15 | 复平面上的微积分 | Calculus in the Complex Plane |
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