利兹大学数据科学和分析理学硕士项目课程设置灵活,通过必修课和选修课的学习,学生有机会提升一系列技能,包括分析结构化和非结构化数据、大型数据集以及批判分析结果的能力。通过选择不同的课程,学生可以有针对性地选择发展方向,如商业管理、医疗保健或地理信息系统(GIS),这让学生可以更好地根据自己的不同学习背景和需求制定个性化学习方案。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据科学 | Data Science |
2 | 案例研究学习技巧 | Learning Skills through Case Studies |
3 | 数据科学和分析论文 | Dissertation in Data Science and Analytics |
4 | 分布式系统 | Distributed Systems |
5 | 机器学习 | Machine Learning |
6 | 信息可视化 | Information Visualization |
7 | 大数据系统 | Big Data Systems |
8 | 数据管理 | Data Management |
9 | 仿生计算 | Bio-Inspired Computing |
10 | 知识表示与推理 | Knowledge Representation and Reasoning |
11 | 系统编程 | Systems Programming |
12 | 算法 | Algorithms |
13 | 编程实践 | Practical Programming |
14 | 数据挖掘和文本分析 | Data Mining and Text Analytics |
15 | 云计算 | Cloud Computing |