伦敦大学学院（UCL）提供的时空分析与大数据挖掘理学硕士课程，位于伦敦布卢姆斯伯里校区。该课程旨在培养学生在时空数据分析和大数据挖掘领域的专业技能，以应对现代数据科学中的挑战。课程内容包括先进的数据分析技术、大数据技术、以及时空数据挖掘等，旨在帮助学生掌握将发现转化为解决方案的能力，从而在医疗、住房、交通等领域产生积极影响。
本项目申请要求如下：
学历要求：本科学位以上，英制2.1荣誉学位以上
专业背景：相关专业背景（如工程学、数学、计算机科学、环境科学、人文地理或自然地理、地质学、 林业、海洋学或物理学）
语言：
托福：总分92，阅读和写作24，口语和听力20
雅思：总分6.5，每部分6.0
GMAT/GRE：不要求
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 地理信息系统原理和技术 | GIS Principles and Technology |
| 2 | 空间分析原理 | Principles of Spatial Analysis |
| 3 | 空间数据库和数据管理 | Spatial Databases and Data Management |
| 4 | 时空分析和数据挖掘 | Spatio-temporal Analysis and Data Mining |
| 5 | 编程入门 | Introductory Programming |
| 6 | 复杂网络 | Complex Networks and Web |
| 7 | 表现、结构和算法 | Representation、Structures and Algorithms |
| 8 | 制图科学 | Mapping Science |
| 9 | 监督式学习 | Supervised Learning |
| 10 | 网络移动地理信息系统 | Web Mobile GIS |
| 11 | 信息检索和数据挖掘 | Information Retrieval & Data Mining |
| 12 | 地理信息系统设计 | Geographic Information System Design |
| 13 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
粤公网安备 44010602002017号
