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机器人与人工智能硕士
MSc Robotics and Artificial Intelligence
综合排名:  4
所属院校:  伦敦大学学院

在任何可能的未来社会中,机器人和自主系统都将发挥关键作用。现有的机器人教育大多基于传统的工程学科。重点转向自主智能机器人意味着计算机科学在未来将发挥更加核心的作用。

机器人与人工智能理学硕士课程以伦敦大学学院在人工智能和计算机科学方面的现有优势为基础,创建了一个新的跨学科研究领域,将应用机器学习与计算机科学、机械工程和电子工程的元素融合在一起,形成了一门新的机器人学科。

虽然该课程具有坚实的技术基础,但机器人影响社会的潜力意味着它还必须解决机器人对人类和社会的道德和法律影响问题。

通过本硕士课程,学生可以向世界领先的教授学习,这些教授同时也是其专业领域的研究人员,他们将与学生分享这一快速发展领域的最新发展知识。

在本课程中,学生将运用编程技能以多种方式实现机器人算法。根据所选模块,学生将使用通用机器人和专用机器人,如医疗机器人、无人机和机械手。

学生将有机会学习将计算机视觉应用于机器人技术、自动驾驶中使用的定位和绘图工具,并掌握机器人操作系统(ROS)--广泛应用于工业和研究领域。学生还可以学习伦敦大学学院备受推崇的机器学习模块。在课程的最后,学生将开展一个大型项目,该项目可以是学术研究项目,也可以是与行业合作伙伴的合作项目,这将有助于巩固学生的知识。

本课程将理论与实践相结合,为学生提供在各行各业从事机器人和人工智能工作所需的技能。

该硕士课程将在伊丽莎白女王奥林匹克公园内全新设计的伦敦大学学院东校区授课,为学生带来令人兴奋的现代化学习环境。

申请要求

学历要求:本科学位以上

专业背景:要求高度量化的专业类别,比如计算机科学、数学、电气或电子工程或物理科学等。此外,申请人必须具有一定的编程语言经验,如 C/C++、Java、Python 或 Matlab,并且必须能够理解函数、类、继承、分支和循环等编程概念。

语言要求:

雅思:总分7.0,每部分6.5

托福:总分96,阅读与写作24,口语与听力22

GMAT/GRE:不要求

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 建模和运动规划
2 估算与控制
3 计算机视觉与传感
4 机器人机器学习
5 机器人与人工智能硕士项目
6 机器人视觉与导航
| 成功案例 |
学生:W同学
学校:北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
专业:计算机类专业
分数:GPA3.2,雅思6.5,无G
其他:几个项目,一篇会议论文
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