伦敦大学学院计算统计学与机器学习理学硕士项目旨在培养学生掌握在富数据领域取得成功所需的高级分析和计算技能。伦敦大学学院计算统计学与机器学习理学硕士项目涵盖严谨相关的数学内容，涉及机器学习与统计的基本方面，提供信息检索、生物信息学、定量金融学、人工智能及机器视觉方面的选修课程。
伦敦大学学院计算统计学与机器学习理学硕士项目旨在培养学生理解机器学习与统计领域的基本原理并获取雇主需要的相关经验。学生将有机会通过处理与产业需求或尖端研究相关的问题来提升技能。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 监督式学习 | Supervised Learning |
| 2 | 统计建模和数据分析 | Statistical Modelling and Data Analysis |
| 3 | 图形化模型 | Graphical Models |
| 4 | 概率和无监督学习 | Probabilistic and Unsupervised Learning |
| 5 | 应用贝叶斯方法 | Applied Bayesian Methods |
| 6 | 调查调查设计 | Statistical Design of Investigations |
| 7 | 统计计算 | Statistical Computing |
| 8 | 统计推断 | Statistical Inference |
| 9 | 机器学习前沿议题 | Advanced Topics in Machine Learning |
| 10 | 情感计算和人与机器人的人机交互 | Affective Computing and Human-Robot Interaction |
| 11 | 生物医学成像计算建模 | Computational Modelling for Biomedical Imaging |
| 12 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
| 13 | 概率模型近似推理和学习 | Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models |
| 14 | 商务信息学 | Bioinformatics |
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