计算金融学硕士设置在伦敦大学学院的计算机系下,全日制项目时长为1年,2021年国际学生入学的学费为36,900英镑。通过这个项目,学生能够深入了解金融层面的计算方法,这种方法是在金融工程师团队内部实现金融领域成功职业生涯的先决条件。金融工程师(开发分析师)设计和实施复杂模型,而投资银行、保险公司、对冲基金、财务软件和数据供应商们急需这种人才。项目的高级课程使学生掌握对金融工程师从事交易研究、监管和风险工作至关重要的定量和建模技能。项目的特点在于其为学生提供数学和统计方面的坚实基础和高级编程教学。
该项目的申请要求如下:
学历要求:本科学士学位以上学历,荣誉等级2:1以上
专业背景:相关专业背景,需要在数学、统计等数理课程上有良好表现
语言:
雅思:总分7.0以上,每部分6.5以上
托福:总分100以上,阅读和写作24以上,口语和听力20以上
GRE/GMAT: 不要求
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 机器学习编程和数学方法 | Programming and Mathematical Methods for Machine Learning |
2 | 编程导论 | Introductory Programming |
3 | 金融随机过程 | Stochastic Processes for Finance |
4 | 金融数据和统计 | Financial Data and Statistics |
5 | 金融市场建模和分析 | Financial Market Modelling and Analysis |
6 | 算法 | Algorithmics |
7 | 应用计算金融 | Applied Computational Finance |
8 | 数据库系统 | Database Systems |
9 | 金融机构和市场 | Financial Institutions and Markets |
10 | 预测 | Forecasting |
11 | 市场风险、市场措施和投资组合理论 | Market Risk Measures and Portfolio Theory |
12 | 网络和系统风险 | Networks and Systemic Risk |
13 | 金融数理分析 | Numerical Analysis for Finance |
14 | 金融机构操作风险量化 | Operational Risk Measurement for Financial Institutions |
15 | 机器学习编程和数学方法 | Programming and Mathematical Methods for Machine Learning |