伦敦大学学院(UCL)管理学院的商业分析硕士课程为期12个月,专注于培养能够将复杂数据转化为战略资产的人才。课程内容涵盖数据分析工具和方法的有效使用、构建数据驱动的商业问题、运用统计技术进行数据分析以及向高层领导和客户沟通分析结果。学生将深入理解数据的细微差别、潜力和局限性,并发展统计和计算技能。
课程结构包括六个核心模块、两个选修模块以及一个咨询项目/论文。学生将学习计算思维、模型验证与测试、数据集操作、回归模型和统计建模等技术,并在课程中广泛使用Python等领先的商业分析工具。第三学期的咨询项目/论文为学生提供了将所学知识应用于实践的机会。
该课程不仅提供严格的理论基础,还强调实践技能的培养,为学生在全球公司和高增长企业中的职业发展提供平台。毕业生能够在金融、零售和技术等行业的全球公司和咨询公司中找到工作,影响公司战略和决策,推动业务绩效。课程由具有丰富经验的教师团队授课,他们精通如何在复杂、互联和数据驱动的世界中发展管理实践,以及如何运用最新的商业分析平台和工具来做出决策和提升业务绩效。
本项目申请要求如下:
学历要求:本科学位以上,英制2.1荣誉学位以上
专业背景:申请人可来自广泛的专业背景,包括商学、工程学、计算机科学、经济学和心理学等
语言:
托福:总分96,阅读和写作24,口语和听力22
雅思:总分7.0,每部分6.5
GMAT/GRE:不要求
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 商业数据与统计 | Business Data and Statistics |
2 | 商业战略与分析 | Business Strategy and Analytics |
3 | 数据驱动决策制定 | Data Driven Decision Making |
4 | 市场分析 | Marketing Analytics |
5 | 商业分析规划 | Programming for Business Analytics |
6 | 运营分析 | Operations Analytics |
7 | 金融规划 | Financial Programming |
8 | 信息检索和数据挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
9 | 高科技组织管理 | Managing High-Technology Organisations |
10 | 数学建模和监督式学习 | Mathematical Modelling and Supervised Learning |
11 | 新创企业风险分析 | New Venture Analytics |
12 | 收益管理和定价 | Revenue Management and Pricing |
13 | 社交媒体与数字营销分析 | Social Media and Digital Marketing Analytics |
14 | 统计自然语言处理 | Statistical Natural Language Processing |
15 | 论文 | Dissertation |