华威大学统计学理学硕士项目注重培养学生在统计理论及技术方面的基础知识，为将来从事统计学实务工作或继续攻读博士学位做准备。学生可以将在核心课程《统计方法》和《统计实践导论》中习得的实务技能及理论基础运用于其他6门选修课中。统计学理学硕士项目的教学相对于本科项目而言更注重实务工作——涵盖课程报告及最前沿的专业研究领域。完成所有课程学习后，学生将由学院专家指导，进行为期十周的专题论文项目，探讨学术界或工业界统计工作相关的研究。
本项目申请要求如下：
学历要求：本科学士学位以上，英制2:1荣誉学位以上
专业背景：统计学、数学或数学含量足够高的理学专业
语言：雅思总分6.5（各部分不低于6.0）
GMAT/GRE：不要求
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 统计方法 | Statistical Methods |
| 2 | 统计学实践导论 | An Introduction to Statistical Practice |
| 3 | 多元统计高级议题 | Multivariate Statistics with Advanced Topics |
| 4 | 设计性实验高级议题 | Designed Experiments with Advanced Topics |
| 5 | 蒙特卡罗方法 | Monte Carlo Methods |
| 6 | 应用随机过程高级议题 | Applied Stochastic Processes with Advanced Topics |
| 7 | 金融时间序列 | Financial Time Series |
| 8 | 医学统计学高级议题 | Medical Statistics with Advanced Topics |
| 9 | 贝叶斯预测与干预高级议题 | Bayesian Forecasting and Intervention with Advanced Topics |
| 10 | 贝叶斯统计与决策理论高级议题 | Bayesian Statistics and Decision Theory with Advanced Topics |
| 11 | 统计遗传学高级议题 | Statistical Genetics with Advanced Topics |
| 12 | 统计学高级议题 | Advanced Topics in Statistics |
| 13 | 统计学前沿研究 | Statistical Frontiers |
| 14 | 数据挖掘 | Data Mining |
粤公网安备 44010602002017号
