华威大学数据分析学理学硕士课程是为具有计算机科学、数学或物理科学背景的技术型学生设计的。华威大学数据分析学理学硕士课程提供了一个关于数据分析的独特视角，结合了计算机科学、商业、工程和数学的各个方面。由于该课程培养的技术技能和专业知识，我们的毕业生可以在一门新兴学科的前沿寻求机会，该学科将在未来几年内继续为科学和工业带来变革。
本项目申请要求如下：
学历要求：本科学士学位以上，英制2.1荣誉等级
专业背景：计算机科学、数学、统计学、物理学或其他相关以数量为重点的专业
语言要求：
雅思：总分6.5（各项不低于6.0）
托福：总分92，听力与写作21，阅读22，口语23
GMAT/GRE：不要求
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 研究方法 | Research Methods |
| 2 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 3 | 数据分析基础 | Foundations of Data Analytics |
| 4 | 论文项目 | Dissertation Project (MSc Data Analytics) |
| 5 | 计算机基础 | Foundations of Computing |
| 6 | 高性能计算机 | High Performance Computing |
| 7 | 算法博弈论 | Algorithmic Game Theory |
| 8 | 图像和视频分析 | Image and Video Analysis |
| 9 | 语义网 | Semantic Web |
| 10 | 运筹学和优化 | Operational Research and Optimisation |
| 11 | 传感器网络和移动数据通信 | Sensor Networks and Mobile Data Comms |
| 12 | 高级计算机安全 | Advanced Computer Security |
| 13 | 社会信息学 | Social Informatics |
| 14 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 15 | 信号和图像处理 | Signal and Image Processing |
粤公网安备 44010602002017号
