统计思想、工具和方法几乎应用于所有的就业部门,包括银行、金融业、政府、医学研究、制药业和互联网公司。帝国理工学院统计学理学硕士项目为期一年,全日制课程为学生提供理论和应用统计方面的培训。学生可根据自己的专业兴趣选择模块,发展专业的深度和广度。帝国理工学院统计学理学硕士为学生提供一系列迁移技能,包括编程、解决问题、批判性思维、科学写作、项目工作和演讲能力。毕业生可继续在相关职业和研究部门工作。帝国理工学院统计学理学硕士提供多个方向供选择,包括:综合方向、应用统计方向、生物统计方向、数据科学方向、统计金融方向、理论与方法方向。
本项目申请要求如下:
学历要求:本科学历以上,英制2:1等级以上
专业背景:统计学、数学、工程、物理或计算机类专业背景
语言:
雅思:总分7.0以上,每部分6.5以上
托福:总分100以上,每部分22以上
PTE:总分69以上,每部分62以上
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 应用统计学 | Applied Statistics |
2 | 计算统计学 | Computational Statistics |
3 | 统计推断基础 | Fundamentals of Statistical Inference |
4 | 统计概率 | Probability for Statistics |
5 | 高级仿真方法 | Advanced Simulation Methods |
6 | 高级统计金融学 | Advanced Statistical Finance |
7 | 高级统计理论 | Advanced Statistical Theory |
8 | 贝叶斯方法 | Bayesian Methods |
9 | 大数据 | Big Data |
10 | 生物医学统计 | Biomedical Statistics |
11 | 算法交易和机器学习 | Algorithmic Trading and Machine Learning |
12 | 计算随机过程 | Computational Stochastic Processes |
13 | 零售金融中的定量方法 | Quantitative Methods in Retail Finance |
14 | 生存模式和精算应用 | Survival Models and Actuarial Applications |
15 | 时间序列 | Time Series |