帝国理工学院生态学与进化计算方法理学硕士项目教授定量方法和生物学概念及其在尖端的生物学研究问题的应用,聚焦于现代定量生物学的议题,如生态与进化动态之间的相互作用,以及气候变化对生态社区的影响。学生将学习数学、统计学和计算工具方面的知识。帝国理工学院生态学与进化计算方法理学硕士项目适合那些对生物学有强烈兴趣的物理学家(数学家,物理学家,统计学家,计算机科学家),或者为博士研究或应用定量生物学领域(如资源管理和保护)就业做准备的人士。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 贝叶斯统计 | Bayesian Statistics |
2 | Python中的生物计算 | Biological Computing in Python |
3 | R语言生物计算 | Biological Computing in R |
4 | 生物数据结构和C语言 | Biological Data Structures and C |
5 | 生态建模 | Ecological Modelling |
6 | 演化建模 | Evolutionary Modelling |
7 | 生物计算基础 | Foundations of Biological Computing |
8 | 广义线性建模 | Generalised Linear Modelling |
9 | 基因组学和生物信息学 | Genomics and Bioinformatics |
10 | 高性能计算 | High Performance Computing (HPC) |
11 | 高性能计算的长期实践 | HPC Long Practical |
12 | 生物数学 | Maths for Biology |
13 | 最大似然率 | Maximum Likelihood |
14 | 小型项目 | Miniproject |
15 | 空间分析和地理信息系统 | Spatial Analyses and GIS |