牛津大学数学与计算金融理学硕士项目旨在为学生提供强大的数学背景以及将专业知识应用于解决实际金融问题的必要技能。学生将能够从金融语言的描述中提炼出适当的问题，进行相关数学分析，开发和实施合理的数值方案，以及呈现和解释这些结果。牛津大学数学与计算金融理学硕士项目为进一步的学术研究以及金融或其他机构的定量分析师职业奠定了基础。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 随机微积分 | Stochastic Calculus |
| 2 | 金融衍生工具 | Financial Derivatives |
| 3 | 数值方法1-蒙特卡罗方法 | Numerical Methods I - Monte-Carlo |
| 4 | 数值方法1-有限差分法 | Numerical Methods I - Finite Differences |
| 5 | 统计与财务数据分析 | Statistics and Financial Data Analysis |
| 6 | C++1金融编程 | Financial Programming with C++ 1 |
| 7 | 建模方向 | Modelling stream |
| 8 | 外来衍生工具 | Exotic derivatives |
| 9 | 随机波动与跳跃扩散 | Stochastic volatility、jump diffusions |
| 10 | 商品 | Commodities |
| 11 | 固定收入 | Fixed income |
| 12 | 数据驱动方向 | Data-driven stream |
| 13 | 资产定价与市场效率低下 | Asset pricing and inefficiency of markets |
| 14 | 市场微观结构与交易 | Market microstructure and trading |
| 15 | 算法交易 | Algorithmic trading |
| 16 | 高级财务数据分析 | Advanced financial data analysis |
| 17 | 机器学习 | Machine learning |
| 18 | Python | Python |
| 19 | 工具方向 | Tools stream |
| 20 | 数值方法2–蒙特卡罗方法 | Numerical methods 2 - Monte Carlo methods |
| 21 | 数值方法2-有限差分法 | Numerical methods 2 - Finite differences |
| 22 | 校准 | Calibration |
| 23 | 最优化 | Optimisation |
| 24 | 随机控制概论 | Introduction to stochastic control |
粤公网安备 44010602002017号
