1. 为什么选择港科BDT？

主持人：师兄当初拿到了英国和香港多个项目录取，包括港大计算机，港科金融数学以及大数据技术，爱丁堡大学计算机等，当初你在众多录取中选择了港科的Big Data Technology是出于什么样的考虑呢？

W师兄：选择香港科技大学大数据科学专业。是因为我是学CS的。在香港CS比较好的学校是港科大港中文和城大。但是城大的整体排名比较低。所以就没有申请这所学校，港中文和港大的offer我也有拿到，但是港大的CS 实力不是很强。港中文的CS，听说要去校外上课，感觉有点水就没有去。至于英国的学校，我是申着玩儿的，因为除非拿到了帝国理工的offer，否则我应该还是会选择香港，但最后也没有拿到帝国理工的offer，所以就没有考虑英国了。也不是说英国的CS不好，只是我内心里有一个倾向，更倾向于香港一些，比如爱丁堡大学的CS，人工智能就很强。

另外就是数据科学最近比较热门，而且涵盖范围比较广，既可以去做算法，也可以去搞量化风控之类的金融工作，那个时候还没有想好方向，这样可以多个选择，这也是我选这个专业的原因。

2. 项目基本介绍

主持人：那可以给大家介绍一下这个项目的一些信息吗？比如学习长度，培养方向，学习模块，你认为这个项目比较适合哪些人就读呢？

W师兄：香港科技大学的大数据科学项目。是工学院和理学院合办的。所以授课的老师有来自计算机系的，也有来自数学系的。必修课的话，有数据分析基础，数据挖掘。云计算，还有一门数学课。选修课的范围比较多，有数据可视化，偏计算机视觉方向的deep learning 。还有机器学习。还有图优化，时间序列分析这样的数学课。还会有偏金融的fintech和统计预测。因为这是一个比较新的专业，所以会开设很多热门课程。

另外上课的老师都是业界大牛，虽然杨强老师走了，但是随便哪一门课的老师都是很牛的教授。而且杨老师也经常作为彩蛋回来和大家见面。

（我觉得适合怎样的同学就读）这个项目编程压力，还是有一些的。所以有基础的代码能力还是比较重要的。前面说的是比较适合怎样背景的同学。另外就是在这个项目里。我们期望的工作是什么。因为最近数据科学的领域太热了。所以各个学校都会推出一些数据分析。金融科技之类的专业。这样就。让每个专业都有更细化的方向。比如你想毕业之后去做量化或者风控。其实更应该先考虑的是科大的金融科技这个专业。因为他除了工学院和理学院合办，还有商学院的参与。而如果你想毕业之后去做开发。更适合的专业是it。因为里面会讲一些偏编程基础的内容。排除掉这些工作。大数据科学，专业可能更适合。以后想做算法或者数据分析工作的同学。当然，也不是说想做开发，想做金融就不可以来这个专业。因为带着商学院的专业往往都会比较难申，所以用这个专业做一个曲线救国的策略还是可以的。

3. 班级情况

主持人：那么你读的这届所在的班级有多少人呢? 大家的背景都是怎么样的呢？

W师兄：我们19届的班级大概100人多一点。大家的专业背景统计，计算机金融工程比较多。学校背景的话，内地的学生985的比例比较大。也有一些211的同学，还会有一些联合办学的学校，比如uic这样学校的同学。非内地生的话。香港的local大多数是part time。海外的学校的话。范围就比较大我了解的就不是很深。但也不乏威斯康星麦迪逊。UCSD，这样比较好学校的同学。

4. 如何找科研或实习

主持人：这个项目从过往来看还是以计量背景或者工科背景为主。咱们来回顾一下，当时申请时候师兄有一些项目和实习，是通过什么途径或者方法获得的呢？

W师兄：关于项目和实习背景，其实我申请的时候项目和实习背景都不咋滴。因为我本科的科研经验几乎是零，所以我的项目大多数都是来自于人工智能的课设。还有一些其他课的课设，还有我的毕业设计。这个是没有选择的选择。其实应该花半年，到一年甚至更长的时间。去参与一个实验室的项目。这样不管对你以后申请留学还是找工作都非常有帮助。而且博士师兄师姐。看到的东西和眼界跟我们完全不一样。多和师兄师姐交流会对自己有很大的提升。

所以如果大家时间还够的话。我是很推荐大家找一个实验室去做一些项目，甚至是论文。如果你能有一篇A类文章的二作或者三作。我觉得。申这个专业。哪怕三维再差一些，也会比较轻松。科研真的是弯道超车的机会。实习的话，我的实习经历也比较水。我那一份实习是在公众号论坛群里看到的消息。然后我就投了简历，面试之后就过去待了一段时间。其实我觉得最好的方法就是。在实验室有一些作为。这样申大厂的实习。也是有蛮高可能性的。另外，如果你表现足够优异。被老师看在眼里。老师手里往往会有一些实习的资源，可能也会给到你。另外就是带你做事情的师兄师姐。也可能会帮你内推，甚至直接内推到部门。这样面试难度就会比在池子里面简单很多。所以其实重要的还是。参与实验室或者项目，然后多认识人，多跟人沟通。你会发现机会特别多。

主持人：谢谢详细解答，希望对于一些考虑申请CS相关专业有一定帮助。的确一般工学院下相关项目在申请上，除了你的硬件(gpa/语言/gre）外，参考比较大的软性背景包括你的实验室/研究项目经历，其次是实习和其他比赛经历。而且像师兄说的，如果这些经历好，甚至对于硬件的要求会降低，所以各位尽量早做准备。

5. 就业去向

主持人：那么关于毕业后的就业去向，往届学生留在香港就业和回国就业的去向师兄有了解吗？以及你自己在毕业后有什么样的计划呢？

W师兄：同学的毕业方向的话。有的同学去了bat或者差不多的大厂。或者亚马逊这样的外企。这些同学里面做算法的比较多。但这一部分人已经是专业里面比较强的那一波了。还会有一些同学去这些地方做产品。还会有一些做技术的同学会去一些稍微小一点的厂。或者银行，国企这样的单位。还有立志做金融的同学会，去私募，券商这样的地方做量化风控。因为香港的金融业比较发达。上一届还有一个学长去了摩根士丹利做it。其实也算是开发，但是和bat很不一样。因为是外资投行，所以要经常飞来飞去，还会到处培训，看着生活也挺滋润。不会像BAT这样，996这么苦逼。

另外，也会有一部分同学继续在学校做研究助理。或者直接和老师读博。每年能继续读博的同学也是有几个的。还有同学会申请其他学校的博士。我还有一个同学，打算申请美国的硕士，然后去湾区工作。总之，就业的范围很广，但大多数局限在我之前说的那些方向里面。当然，也不排除有同学毕了业就回家继承亿万家产。不同的同学，进了相同的专业，可能会有完全不一样的感受和完全不一样的未来。所以重要的还是。确定自己的方向。并不断的为之努力。在努力的过程中，可能会遇到很多机会，要去分辨它们，然后抓住他们。

我的话打算继续读书吧，我很喜欢学生生活，所以还想再过几年。

6. 对师弟师妹的建议

主持人：最后对准备申请的同学们，你有没有一些自己的建议分享给大家的呢?

W师兄：我的建议就是。凡事都要趁早，要尽早准备，尽早刷绩点。尽早把雅思考出来，。如果时间足够考一个GRE也是很加分的。至于自己背景的提升。科研真的是一个很好的弯道超车的机会。另外就是任何时候开始科研都不晚。希望大家加油，都能申到自己理想的学校。