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信号处理与机器学习硕士
MSc in Signal Processing and Machine Learning
综合排名:  2
所属院校:  南洋理工大学

南洋理工大学(NTU)提供的信号处理与机器学习理学硕士课程专为希望深入理解数字信号处理(DSP)和人工智能(AI)技术当前方法和未来发展方向的在职工程师、硬件和软件设计师、数据科学家、研发经理及行业规划者设计。课程内容涵盖专业选修课和一般选修课,学生可以选择包含课程作业和论文的学习路径,或者仅包含课程作业的路径。课程旨在培养学生在信号处理和机器学习领域的专业知识和实践技能,为未来的技术挑战和职业发展打下坚实基础。

申请要求

本项目申请要求如下:

学历要求:本科学士学位以上

专业背景:工程或相关专业背景

工作经验:有相关工作经验者优先

语言:

雅思:总分6.0以上

托福:总分85以上

GMAT/GRE:不要求

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 项目管理与创业 Project Management & Technopreneurship
2 高等数字信号处理 Advanced Digital Signal Processing
3 实时DSP设计与应用 Real-time DSP Design and Applications
4 分布式多媒体系统 Distributed Multimedia Systems
5 数字音频信号处理 Digital Audio Signal Processing
6 视频信号处理 Video Signal Processing
7 数字通信系统 Digital Communication Systems
8 嵌入式系统设计 Embedded Systems Design
9 图像分析与模式识别 Image Analysis and Pattern Recognition
10 统计信号处理 Statistical Signal Processing
11 高速数字系统的信号完整性 Signal integrity in high speed digital systems
12 线性系统 Linear Systems
13 无线和移动无线电系统 Wireless& Mobile Radio systems
14 概率论与随机信号处理 Probability and Random Processes
15 电磁兼容性设计 Electromagnetic Compatibility Design
| 成功案例 |
学生:D同学
学校:西南大学
专业:工程类专业
分数:GPA3.5出头,雅思6.0,无G
其他:有科研项目经历,比赛经历丰富
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