新加坡国立大学理学院的统计与数据科学系始创于1998年，其目标是成为亚洲乃至世界现代统计和数据科学的发展中心。根据QS世界大学学科排名，该系一直名列世界顶级统计系之一。强大的师资力量囊括了来自美国、英国、法国、澳洲、中国等国家的顶级统计学家。统计硕士项目自1998年推出后，为新加坡及全球各地培养了数千名拥有扎实统计基础和实操能力的人才，在公共服务业、科技、金融、医疗等各行业发挥他们的所长。
本项目申请要求如下：
学历要求：本科学士学位以上
专业背景：数学、应用数学、统计、生物统计、量化金融、工程、计算机科学等相关专业
语言成绩：托福85或雅思6.0以上
GMAT/GRE：不要求
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 统计学理论基础 | Basic Statistical Theory |
| 2 | 应用回归分析 | Applied Regression Analysis |
| 3 | 实验设计 | Experimental Design |
| 4 | 概率论 | Probability Theory |
| 5 | 广义线性模型 | Generalized Linear Models |
| 6 | 非参数回归 | Nonparametric Regression |
| 7 | 质量和生产率改进统计 | Statistics for Quality and Productivity Improvement |
| 8 | 时间序列数据的分析 | Analysis of Time Series Data |
| 9 | 多变量数据分析 | Multivariate Data Analysis |
| 10 | 有限总体的抽样 | Sampling From Finite Populations |
| 11 | 生存分析 | Survival Analysis |
| 12 | 分类数据分析 | Categorical Data Analysis |
| 13 | 高等概率论 | Advanced Probability Theory |
| 14 | 高等统计理论 | Advanced Statistical Theory |
| 15 | 遗传分析的统计方法 | Statistical Methods for Genetic Analysis |
粤公网安备 44010602002017号
