1.为什么选择NUS金工

L师兄：新加坡是亚太最大的金融中心，离国内近且上网课没有时差。另外，金工算是新加坡国立大大学的热门项目，比较善于培养复合型人才，项目在学制上也可以自主选择1/1.5/2年毕业，自由度比较高，且学费性价比也相对较高，所以最终选了这个学校和专业就读。

当时录取的其他学校与项目还有：

IC-Business School-MSc Risk Management & Financial Engineering

UCL-Computer Science-MSc Financial Risk Management

UCL-Civil, Environmental and Geomatic Engineering-MSc Banking and Digital Finance

LSE-Department of Statistics-MSc in Quantitative Methods for Risk Management

USC-Viterbi School of Engineering-MS in Financial Engineering

Boston-Questrom School of Business-MS in Mathematical Finance

2.NUS金工项目介绍

L师兄：新国立的金融工程（MFE）项目Full-time的学制是1/1.5/2年，Part-time的学制是1.5-4年，可自由选择毕业时间和每学期的workload。学院的排课时间都是在周一到周五的晚上7-10点以及周六的白天，目的也是为了尽量不影响学生白天出去实习或者Part-time的同学工作，这一点应该跟很多学校和专业都不太一样。

MFE是一门综合金融、数学和计算的跨学科项目，以实操和就业为导向，旨在让金融和银行业专业人士以及应届毕业生掌握金融创新和技术方面的最新知识和技能。领域知识包括金融产品开发、价格建模、套期保值、投资技术、风险分析和计算方法等。培养目标是将学生塑造成“实干家”，即具有处理复杂金融问题所需的理论背景和解决这些问题的实操知识。

通俗来说，MFE培养的是金融领域的复合型人才，未来不仅可以做Quant、Trader、Risk manager、Researcher，同时也可以做纯金融硕士毕业生所能做的所有工作和各种Quantitative类的工作。因此，未来致力于往这些就业方向走的同学都适合读这个项目，但如果是想往学术方向走，为读博做准备的话，这个更偏 practical 的MFE项目就不太适合。

毕业最少需要通过10门课，6门必修+4门选修（部分半学期的课程就一门算半门），且平均绩点不低于B-（3.0/5.0）。必修课程包括三门经济金融类课程（衍生品与固收、风险分析与管理、计量经济学）、一门数学课（随即积分与量化方法）、一门编程课（基于Matlab的高级数值方法）和一门毕业Project（金融工程相关的Project）。选修课程有很多，具体可以上这个网址查看：https://rmi.nus.edu.sg/mfe-program/curriculum/。

3.学习节奏与课程难度

L师兄：标准的一门课是每周3小时上12周，每门课真正授课的时间只有36个小时，所以跟本科的课程比起来，课程节奏一定会快非常多。大部分课都是教授将厚厚的参考教材高度提炼和浓缩后，挑重要的对大家最有用的知识做成ppt来讲课，因此如果想要完整精通到一门课的所有知识肯定少不了课下自己花功夫（当然这也不是必须的，要看个人的目标）。不过比较好的一点就是，每节课都会有视频回放供大家回看，所以如果上课期间没听懂的也可以自己课下看回放重温。

课程难度当然是不容小觑的，基本上本科尤其到大四学过的最深最难的知识，到这个项目里都是几小时带过的入门知识点，但至于说具体难点在哪里就因人而异了。正如上面所说，所有课程（包括选修）基本都可以分为数学/经济金融/编程三类，如果本科是金融专业的，又没怎么修过比较难的数学/编程课，自然会觉得数学/编程课比较难；如果本科是计算机专业的，逻辑思维又还不错，那可能就会觉得金融最难，数学次之，以此类推。

当然如果抛开本科专业背景客观来评价的话，数学课的理解难度平均而言是最高的，编程课次之，金融课最后。不过要注意的是，大部分的金融/数学课也会需要用到编程来完成project或者各种实操，而编程课的整套学习和应用背景也都是在金融的框架下，运用数学的逻辑思维来完成的。因此，即使是将所有课程大体划分为以上三类，所需要用到的知识和技能绝对也都是跨学科领域的。

这个MFE项目毕业只需完成一个金融工程project，类似毕业论文的作用，但在选题范围上一般较为宽松，最好是金工相关，但如果只是和经济和金融搭上边，经过教务同意之后基本也都是合格的选题。Project难度再怎么样也不会高于普通硕士的毕业论文难度，只要有实操有创新选题有意义，基本成绩都不会太差。

4.教学模式与师资力量

L师兄：没有疫情的时候一般都是不分班的一起上face-to-face的面授课，疫情期间基本都是用zoom上网课。但无论是线上还是线下，课上与老师的互动还是很多的。有一些教授会特别喜欢互动，可能整节课的对话框就没停过；有些教授就特别不习惯互动，可能就会自己一直讲，但如果有问题随时都可以打断他并提问；剩下的教授基本就介于两者之间，每节课都会适当和同学们互动。

课下的话一般都会通过邮件或者教务系统上每门课程专门的forum与老师互动，如果是线下的话也可以单独跟老师约时间面谈，当然如果是课程相关的问题，建议最好还是上课期间就直接问老师解决掉比较好。

师资这块的话，由于这本身就是一个更偏practical的项目，所以大部分全职教授都是在业界做过很长时间之后才招过来当教授的，普遍业界经验都非常充足，也有部分兼职教授本身现在也还在职，然后就一边工作一边授课，那些纯粹是走学术路线一路博士毕业上来当教授的反而比较少。

5.班级情况

L师兄：项目每届大概90-100人左右，我们这届是96个人，其中中国学生大概在70多人，当然不少都是新加坡本科或新加坡在职的中国人。

2020的Class profile：

（1）Full-time：66.0%，Part-time：34.0%

（2）Average age at enrollment：24

（3）Female：52%，Male：48%

（4）Singaporean：17%，International：83%

（5）Academic Qualification（Average）：GMAT 703，GRE 155+169+3.5，TOEFL 103，IELTS 7

（6）Highest Level of Degrees Earned：Bachelor’s：93%，Master’s and PhD：7%

详见https://rmi.nus.edu.sg/mfe-program/student-profiles/

身边同学的本科毕业学校平均大概是中上985，C9院校的基本每个学校都有1-5个，保底基本也都是中游985。专业方面，金融/数学/统计/经济/计算机的都不少，很多同学都有跨专业的复合背景，这也是我们专业录取时比较看重的点。

6.NUS金工申请难度

L师兄：申请难度这两年变化不太大，录取率大概都在10%上下，但个人认为有越来越比较看重复合背景（金融、数学/统计、计算机三者里面至少占两个）的趋势，纯金融/经济的同学申请成功的概率越来越低，录取的同学基本都是带有双学位/双专业/辅修等背景。

如果在申请时实在没有上述复合背景，至少也应想办法提供能证明自己另一专业能力的title，例如纯金融的应最少有数学建模/高分数学课/各类需要编程的比赛/实习/科研经历写在简历上，可以大大提高拿offer的概率。

7.就业资源

L师兄：NUS有专门的职业发展中心（CFG，Centre for Future-ready Graduates），MFE所在的学院(Risk Management Institute)的老师也会不定期通过邮件发送日常实习/全职招聘/科研助理等信息。

除此之外，学生也可以免费向学院就业服务中心申请提供一对一职业咨询、修改简历/CV等服务。当然平常不定期如果有招聘信息，同学们也会在群里互相分享，也会有校友在群里为大家提供一手的实习和全职工作机会。

8.就业情况

L师兄：大约90+%的中国同学都能在毕业前找到全职工作，往届中国学生基本留坡和回国的比例在四六开左右，当然留坡的里面有不少是本来就在当地读本科或者在当地工作过的，所以国内应届生的留坡比例肯定还会再低一些，这个还跟找工作时新加坡的工作签证政策的松紧度关系比较大。个人觉得NUS的金工项目所学的整套体系，相对来说会更适合未来做卖方的工作，美国那边的金工教学体系可能更偏买方一点。

9.对师弟师妹的建议

L师兄：感觉申请的主线上，大部分背景还是可以和金融相关硕士的一块儿准备的，相对来说申MFE比较特殊一点就像我前面说的，一定要多展现复合背景，尤其是非本科专业的那部分。申请这个需要复合背景的专业，一专多才会很吃香。如果本来就已经是金融专业，那其实不用再花太大笔墨去证明自己的金融能力，想办法多展现数学/计算机相关技能or经历，会更容易取得offer。